AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程

介绍

webui:

大家应该看过这样的webui,它来自项目https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图

支持多种模型:

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图1

交流网站/模型下载网站:

C站:Civitai

huggingface:Hugging Face – The AI community building the future.

环境:

Windows,独立显卡,16以上内存,SSD硬盘20GB以上

本教程对网络环境要求比较高,如果没有梯子,可前往一元机场注册,请填下我的邀请码 dPUI2LlR ,谢谢!

安装python(官网下载无脑下一步,安装请一定勾选添加路径到环境变量)

安装git(官网下载无脑下一步,安装请一定勾选添加路径到环境变量)

本教程共有两种安装方法,一是去官网拉取,二是下载秋葉aaaki大佬的整合包,推荐第二种

方法一

安装 stable-diffusion-webui

1.安装好python和git

2.下载stable-diffusion-webui

推荐方法

右击你要存放的目录,点击 Git Bash Here

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图2

输入:

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图3

下载完成

不推荐方法

下载stable-diffusion-webui源码,https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/archive/refs/tags/v1.5.1.zip

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图4

解压后重命名为 stable-diffusion-webui

把下面这个.get文件下载解压后放入文件夹内

链接:https://pan.baidu.com/s/1EtrmJddH46cfWP4II96myQ
提取码:lsyy
AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图5

下载完成

3.双击 webui.bat(此过程需要联网下载)

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图6

开始下载

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图7

到这里下载就结束了,要下载的文件还是很大的

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图8

访问 http://127.0.0.1:7860/ 可以看到以下界面

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图9

能访问就大功告成!

方法二

使用整合包安装

下载整合包

链接:https://pan.baidu.com/s/10r-JSUeHKX0pLxmVX1SgsQ 
提取码:lsyy

解压

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图10

打开启动器

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图11

一键启动,会自动安装依赖

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图12

自动跳转到webui

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图13

能访问就大功告成!

下面的不用看,是启动器的使用方法,默认整合包内已经有启动器了

启动器下载

启动器来自B站up主:秋葉aaaki的个人空间_哔哩哔哩_bilibili

下载 sd-webui启动器v2.2.4:

链接:https://pan.baidu.com/s/1qUaE-VMRY2MYVF_kV1pe-g
提取码:lsyy

下载 启动器运行依赖-dotnet-6.0.11:

链接:https://pan.baidu.com/s/187GvPnJm-yvBF2LzBTrYUQ
提取码:lsyy

运行启动器运行依赖:

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图14

把解压后的文件复制到 stable-diffusion-webui 文件夹下

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图15

打开启动器

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图16

到这步就算成功

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图17

模型下载

推荐去C站下载模型

模型科普:

CivitAI 上的模型主要分为四类:Checkpoint、LoRA、Textual Inversion、Hypernetwork,分别对应 4 种不同的训练方式。

  • Checkpoint:通过 Dreambooth 训练方式得到的大模型, 特点是出图效果好,但由于训练的是一个完整的新模型,所以训练速度普遍较慢,生成模型文件较大,一般几个 G,文件格式为 safetensors 或 ckpt。
  • LoRA:一种轻量化的模型微调训练方法,是在原有大模型的基础上,对该模型进行微调,用于输出固定特征的人或事物。特点是对于特定风格特征的出图效果好,训练速度快,模型文件小,一般几十到一百多 MB,需要搭配大模型使用。
  • Textual Inversion:一种使用文本提示来训练模型的方法,可以简单理解为一组打包的提示词,用于生成固定特征的人或事物。特点是对于特定风格特征的出图效果好,模型文件非常小,一般几十 K,但是训练速度较慢,需要搭配大模型使用。
  • Hypernetwork:类似 LoRA ,但模型效果不如 LoRA,需要搭配大模型使用。

模型推荐:Checkpoint > LoRA > Textual Inversion > Hypernetwork

通常情况 Checkpoint 模型搭配 LoRA 或 Textual Inversion 模型使用,可以获得更好的出图效果。

(模型科普来自知乎:出图效率倍增!47个高质量 Stable Diffusion 常用模型推荐

大家也可以去看看他的模型推荐

模型存放地址:

Checkpoint 模型存放地址:

\models\Stable-diffusion

LoRA 模型存放地址:

\models\Lora

\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora

下载选择自己喜欢的模型就可以!

进入C站点击Models

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图18

这边以majicMIX realistic 麦橘写实为例,点击下载可以下载这个模型

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图19

这里可以看到这张图的promot,我们想画出类似的图可以复制这个promot

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图20

在下面有其他人的作品,我们同样可以复制promot画出相同风格的图片

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图21

下载完成后把模型剪切到\models\Stable-diffusion文件夹下

重启webui就可以看到刚下载的模型

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图22

使用上面图片的promot,效果如下

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图23

整合包作者的视频:【AI绘画·8月最新】Stable Diffusion整合包v4.2发布!全新加速 解压即用 防爆显存 三分钟入门AI绘画 ☆可更新 ☆训练 ☆汉化 秋叶整合包_哔哩哔哩_bilibili

AI绘画-自部署stable-diffusion-webui教程插图24

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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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